签合同前想找人看一眼,律师太贵,朋友也看不懂。用 AI 审合同能省钱,但 ChatGPT、Kimi、通义千问——谁真的能帮你看出问题?
场景一:租房合同
测试场景:含有"提前退租押金不退""维修费用租客承担""房东可随意涨租"等条款的租房合同。
ChatGPT 胜
指出押金条款违反《民法典》,引用具体法条。建议退租条款改为"提前30天通知可退剩余租金+押金"。
Kimi
识别出3条对租客不利的条款,给出修改建议但未引用法条。涨租条款的回应偏笼统。
通义千问
逐条分析了条款,指出维修责任分配的问题,但把押金条款评得过于乐观。
ChatGPT 赢在有法条引用,跟房东谈判底气足。Kimi 识别不差,但没法条支撑说服力打折扣。
场景二:劳动合同
测试场景:含竞业限制、试用期6个月、加班费"包含在月薪中"条款的劳动合同。
ChatGPT
准确指出试用期超法定上限,建议修正。竞业限制条款标注为"需确认补偿金比例"。
Kimi
指出试用期和竞业限制问题,对加班费条款给出具体的计算示例,建议保留考勤记录。
通义千问 胜
试用期、竞业限制、加班费三个坑全抓到。竞业限制补偿金给出"不低于前12个月平均工资30%"的计算方式,最实用。
通义千问最实用,三个条款全抓到,竞业限制比例和计算都有。ChatGPT 和 Kimi 也及格但细节不够。
场景三:服务协议
测试场景:含"所有拍摄素材版权归商家""不可抗力取消定金不退"等条款的摄影服务协议。
ChatGPT
指出版权条款过于宽泛,建议区分商用授权和个人使用。定金条款引用《民法典》第587条。
Kimi 胜
区分定金和订金的法律差异,指出不可抗力条款风险。建议分"拍摄前/中/后"三阶段约定权利义务。
通义千问
识别了版权和定金问题,但分析深度不如前两者。"修改次数不限"的条款漏了提示风险。
Kimi 最认真,给了分阶段合同框架建议。ChatGPT 法条引用依然靠谱。通义千问深度不够。
好的地方
- ChatGPT:法条引用最准确,回答结构清晰,先说风险再说建议。
- Kimi:长思考模式下分析最细致,能给出超出条款本身的操作建议。三个场景最稳。
- 通义千问:上手最简单,识别基础风险够用。不用翻墙。
不好的地方
- ChatGPT:需要翻墙。免费版有使用次数限制,长合同分段输入麻烦。
- Kimi:没有法条引用,大陆法律场景是短板。审核速度比另两个慢。
- 通义千问:复杂条款分析深度不足,模糊条款容易给出偏乐观判断。
一句话:要法条支撑选 ChatGPT,不翻墙图细致选 Kimi,简单合同快速过滤用通义千问。三个都不够格当律师,但能让你知道合同在说什么。
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