DeepSeek vs Kimi vs 豆包实测：让AI帮你做装修和软装方案，谁更靠谱？

拿到毛坯房钥匙，预算 15 万，想装出点样子，请设计师开口就要 5000 起步。这大概是每个第一次装修的人都会碰到的尴尬。三个 AI 工具都说自己能做家居方案，到底是不是噱头？我设了 3 个任务，让 DeepSeek、Kimi 和豆包各跑一遍。

3 个挑战任务

统一假设场景：一套 89㎡ 三室一厅，三口之家，预算 15 万（含硬装和软装），坐标南方二线城市。三个任务依次跑，每个限制 10 分钟。

• 任务一（5 分钟）：基于户型给出风格建议和配色方案
• 任务二（8 分钟）：做预算分配方案，各项目该花多少钱
• 任务三（5 分钟）：按预算推荐重点家具和软装清单

DeepSeek：结构最清晰，但偏好大牌

任务一（3 分钟）：给了 4 种风格选项（原木风、工业风、北欧、轻法式），每种附带配色方案和适用人群。输出像一份小简报，段落清晰。

任务二（6 分钟）：预算分拆非常细——硬装 8.5 万、软装 4.5 万、家电 1.5 万、备用金 0.5 万。每个大项下面还拆了小项，比如水电 1 万、瓷砖 1.2 万。数字看起来很合理。

任务三（4 分钟）：推荐了沙发、床、餐桌等家具，但偏向中高端品牌（顾家、芝华仕），跟 15 万总预算有点不搭。

Kimi：速度快，但深度不够

任务一（2 分钟）：直接给了 3 种风格参考，每段就 3-4 句话。信息够用，但缺少「为什么这样搭」的解释。

任务二（5 分钟）：预算分配偏粗——硬装 10 万、软装 3 万、家电 2 万。没有进一步拆细项，实用性不如 DeepSeek。

任务三（3 分钟）：推荐了全友家居、林氏木业等性价比品牌，价位贴合预算。给出的数量也比 DeepSeek 更合理（3 人位沙发 3000-4000 元，1.8m 床 2000-3000 元）。

豆包：接地气，细节最丰富

任务一（4 分钟）：不仅给了风格推荐，还解释了南方潮湿气候下该注意什么（防潮材料、通风设计）。这个细节另外两个都没提。

任务二（7 分钟）：预算分配方案很细，还额外加了一栏「避坑预算」——提醒贴砖多备 10% 损耗、水管走顶多 2000 预算。真实用户才说得出来的点。

任务三（5 分钟）：每件家具都给了替代选项和价格区间。比如沙发推荐了布艺（2000-3500 元）和科技布（3000-4500 元）两种材质，说明优缺点。

结果对比

对比项	DeepSeek	Kimi	豆包
风格方案深度	细致，4 种方案	简单，3 种方案	有气候考量
预算拆解	最细，分 4 级	粗，只分 3 项	细，含避坑项
家具推荐贴合度	偏贵	价位最匹配	有替代方案
实操细节	一般	少	最多
单案耗时	13 分钟	10 分钟	16 分钟

最终推荐

三项任务综合下来，豆包胜在细节和实操感——它知道南方装修要防潮、贴砖要备余量这些真正住过房才懂的事。但 DeepSeek 的预算拆解能力更强，想精打细算的话值得参考它的分项表。Kimi 最快，内容偏基础，适合完全没概念时快速扫盲。

如果只让我推荐一个组合：用豆包做方案和避坑参考，用 DeepSeek 细化预算。15 万预算找设计师确实紧张，花一个下午跑三个 AI 攒方案，省下 5000 设计费用到家具上，值。