「我想本地部署 DeepSeek 或类似大模型，该买什么电脑？」
7B 量化：16 GB 内存可入门，有独显 8 GB 更稳
14B：建议 24～32 GB 统一内存或 12 GB 显存
32B：32 GB+ 统一内存（如 M4 Pro）或 24 GB 显存档
Copilot+ 门槛
Microsoft 官方要求：40 TOPS NPU、16 GB 内存、256 GB 存储 — 照抄 specs.json
数据来源：Microsoft Windows 学习中心 · Copilot+ PC：https://www.microsoft.com/en-us/windows/learning-center/copilot-plus-pcs-windows-pcs-differences
三条路线对照
| 路线 | 处理器 | NPU | 内存 | 显存 | 适用模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel Lunar Lake | Intel Core Ultra 9 processor 288V | up to 48 TOPS | 16 GB | 无 | 7B/14B |
| AMD Ryzen AI 300 | Ryzen AI 9 HX 370 | 50 TOPS | 24 GB | 12 GB | 14B/32B |
| NVIDIA RTX 50 | GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 798 | 32 GB | 24 GB | 32B |
模型规模 × 硬件分档表
| 模型规模 | 最低内存/显存 | 推荐路线 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| 7B 量化 | 16 GB 内存 | Intel Lunar Lake | 尝鲜、轻量助手 |
| 14B | 24 GB 内存 / 12 GB 显存 | AMD Ryzen AI 300 | 日常办公 + 本地 RAG |
| 32B | 32 GB+ 统一内存 或 24 GB 显存 | NVIDIA RTX 50 | 重度本地、少依赖云 |
采购建议
不推荐：
- 仅 Copilot+ 云端功能、不跑本地模型 → 不必上重度独显
- 8 GB 内存硬跑 32B → 明确说不行
参数说明
以下为文章中提到的全部参数：
- Intel Core Ultra 9 processor 288V - Intel 处理器型号
- up to 120 TOPS - 平台 AI 算力上限
- 5.1 GHz - 最大 Turbo P-core 频率
- Intel Arc 140V - 集成显卡型号
- 12/24 - 核心线程数
- 15-54W - 功耗范围
- Radeon 890M - AMD 处理器集成显卡
- Ryzen AI 9 HX 375 - AMD 处理器型号
- 55 TOPS - NPU 算力
- GeForce RTX 5070 Laptop GPU - NVIDIA 显卡型号
- 4608 - CUDA 核心数
- GeForce RTX 5060 Laptop GPU - NVIDIA 显卡型号
- 572 - AI 算力
- 3840 - CUDA 核心数
数据来源
- Microsoft Windows 学习中心 · Copilot+ PC：https://www.microsoft.com/en-us/windows/learning-center/copilot-plus-pcs-windows-pcs-differences
- Intel · Lunar Lake (Core Ultra Series 2) 支持文档：https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000099574/processors/intel-core-ultra-processors.html
- Intel · Core Ultra Processors Series 2 (LNL) Quick Reference Guide v2.0：https://cdrdv2-public.intel.com/828731/Intel%20Core%20Ultra%20Processors%20Series%202%20-%20LNL%20Quick%20Reference%20Guide%20v2.0.pdf
- AMD · Ryzen AI 300 Series Quick Reference Guide：https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/partner-hub/ryzen/amd-ryzen-ai-300-quick-reference-guide-non-competitive.pdf
- NVIDIA · GeForce RTX 50 Series Laptop GPU 对比页：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/laptops/compare/