DeepSeek 本地部署要什么配置？7B / 14B / 32B 怎么选

「公司文档不敢上传云端，想在笔记本上本地跑 DeepSeek。7B 和 14B 分别要什么配置？安装复杂吗？」

我昨晚刚在笔记本上把 DeepSeek 跑通，最大的体会是：先想清楚你要 7B、14B 还是 32B，再决定装哪条路线。下面按「能不能跑 → 怎么装 → 买什么」顺序写，步骤你可以直接跟着做。

部署路线对比

路线	适合谁	优点	缺点
Ollama	新手、命令行 OK	安装快、模型库全、社区文档多	纯 CLI 不够直观
LM Studio	不想敲命令	GUI 选模型、调参数	模型管理略重
Docker	已有容器环境	隔离好、可 NAS 部署	门槛高

推荐组合：大多数人 Ollama + 浏览器/Open WebUI。

模型规模 × 配置分档表

模型规模	推荐量化	最低内存/显存	典型速度预期	适合场景
7B	Q4_K_M	16 GB 内存	可接受	写邮件、摘要、轻量问答
14B	Q4_K_M	24～32 GB	中等	长文、代码辅助
32B	Q4_K_M	32 GB+	慢但可用	重度本地、少依赖云

显存/内存需求为社区经验参考，非 DeepSeek 官方规格；以你本机 Ollama 实际加载为准。

Ollama 实操步骤

Windows

1. 打开 ollama.com 下载 Windows 安装包，一路下一步即可
2. 打开 PowerShell 或 CMD，运行 ollama --version 确认安装成功
3. 拉模型（二选一）：
   ollama pull deepseek-r1:7b
   或 ollama pull deepseek-r1:14b
4. 对话：ollama run deepseek-r1:7b，首次加载会慢一些，属正常
5. 模型名以 Ollama 库当日为准；若没有对应 tag，去 ollama.com/library 搜 deepseek 选 7b/14b 档

macOS

1. 从 ollama.com 下载 macOS 版（Apple Silicon / Intel 选对架构）
2. 终端运行 ollama --version
3. 拉模型：ollama pull deepseek-r1:7b 或 ollama pull deepseek-r1:14b
4. 运行：ollama run deepseek-r1:7b
5. 内存紧张时优先 7B；M 系列统一内存够的话再试 14B

可选：Open WebUI

想要浏览器聊天界面，可以在本机用 Docker 跑 Open WebUI（官方文档有 docker run 一行命令）。它只是套壳，模型还是 Ollama 在跑，别把它当成第二篇安装教程展开。

采购建议

数据来源

• Ollama 官网 / 文档
• DeepSeek 模型说明（GitHub）
• 本站 TASK-006 硬件分档